| استفاده از هوش مصنوعی و GIS در پیشبینی و مدیریت تهدیدات امنیتی در مناطق مرزی: تحلیل بلادرنگ و پیشبینی حرکت گروههای غیرقانونی |
| کد مقاله : 1600-PAYDARI (R3) |
| نویسندگان |
|
علی عباسی رائی *1، جواد الله ویسیان2، حامد اصلانی3 1استادیار دانشگاه افسری امام علی 2دانشگاه امام علی 3مرکز آموزش پشتیبانی نزاجا |
| چکیده مقاله |
| این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ترکیب با سیستمهای اطلاعات جغرافیایی برای پیشبینی و مدیریت تهدیدات امنیتی در مناطق مرزی میپردازد. هدف اصلی، توسعه یک مدل پیشبینیگر است که بتواند الگوهای حرکت گروههای غیرقانونی مانند قاچاقچیان و گروههای خرابکارانه را شناسایی کرده و مناطق پرخطر را در مرزها پیشبینی کند. برای دستیابی به این هدف، از دادههای متنوعی شامل تصاویر ماهوارهای، اطلاعات سنسورهای مرزی، دادههای توپوگرافی، شرایط جوی و فعالیتهای شبکههای اجتماعی استفاده شد. روش تحقیق شامل مراحل کلیدی زیر بود: ابتدا دادههای مکانی و محیطی جمعآوری و پیشپردازش شدند. سپس، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین پیشرفته مانند شبکههای عصبی عمیق و الگوریتمهای خوشهبندی، الگوهای حرکت گروههای غیرقانونی تحلیل شد. در نهایت، دادههای بلادرنگ از سنسورها و ماهوارهها در سیستم اطلاعات جغرافیایی یکپارچه شدند تا مدل بهطور پویا بهروزرسانی شود. یافتههای تحقیق نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است با دقت بالایی (بیش از ۸۵ درصد) مناطق پرخطر را شناسایی کرده و مسیرهای احتمالی حرکت گروههای غیرقانونی را پیشبینی کند. همچنین، استفاده از دادههای بلادرنگ باعث بهبود پاسخگویی به تهدیدات و افزایش کارایی نظارت بر مرزها شد. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که ترکیب هوش مصنوعی و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی میتواند بهطور قابل توجهی امنیت مرزی را افزایش داده و هزینههای مرتبط با نظارت و مقابله با تهدیدات را کاهش دهد. این پژوهش نهتنها راهحلی نوآورانه برای چالشهای امنیتی در مناطق مرزی ارائه میکند، بلکه به عنوان یک ابزار تصمیمگیری استراتژیک میتواند توسط نیروهای مرزی و امنیتی برای بهبود عملیاتهای نظارتی و مقابلهای بهکار گرفته شود. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، GIS، پیشبینی تهدیدات، امنیت مرزی، گروههای غیرقانونی |
| وضعیت: پذیرفته شده |
